簡單介紹OCR文字識別api接口

　　在COR識別技術(shù)沒有廣泛運(yùn)用之前，各企事業(yè)單位業(yè)務(wù)辦理都需要人工填寫在紙張上，尤其是關(guān)鍵的證照內(nèi)容，這種人工錄入的方式不但費(fèi)時，還容易出現(xiàn)差錯，影響業(yè)務(wù)的辦理。

　　近年來，隨著ORC識別接口的迭代和廣泛使用，人工錄入這種低效的方式被其取代，大大提高了文字錄入效率，還更加精準(zhǔn)，結(jié)合相關(guān)實(shí)名認(rèn)證接口，還可以實(shí)現(xiàn)用戶注冊自動審核功能。

　　OCR識別api接口開發(fā)需要的核心技術(shù)

　　圖片壓縮算法

　　平臺在接入OCR識別接口時，會要求把需要識別的圖片上傳，可以將大體積的圖片壓縮成合適的尺寸，同時還不會影響識別的清晰度。

　　波浪紋消除

　　有些圖片會出現(xiàn)一串串波浪紋，對OCR識別造成了一定的干擾，需要研發(fā)消除此類波浪紋的算法，提升OCR識別的精準(zhǔn)性。

　　無效背景要素消除

　　識別目標(biāo)圖片過程中，會遇到各種各樣雜亂無章的背景，這些會和主體內(nèi)容融合在一起，干擾OCR的精準(zhǔn)識別，這些都是需要ocr識別技術(shù)能消除雜亂背景，完成精準(zhǔn)識別。

　　自動分段和選區(qū)

　　常見的被識別的文字圖片是一行行的內(nèi)容展示，而且是模塊化的展示形式，這就需要ocr能夠?qū)崿F(xiàn)自動分段排版的技術(shù)，同時還需要ocr能夠?qū)崿F(xiàn)自動選區(qū)功能。